提出一種基于隨機規劃理論的分布式光伏最大準入容量的計算方法,將光伏最大準入容量的計算問題轉化為計及節點電壓、線路載流量、潮流倒送、光伏滲透率等多指標機會約束規劃問題。在考慮光伏與負荷出力隨機性與相關性的基礎上,引入隨機變量并建立光伏電源的參數與非參數綜合概率模型及負荷參數概率模型,利用等概率轉換原則與Cholesky分解處理光伏與負荷相關性。采用拉丁超立方組合抽樣隨機模擬技術嵌入基于粒子群優化的布谷鳥算法進行隨機潮流計算并取得最優解。在IEEE33節點系統上進行仿真計算,結果表明本文所提模型和方法是有效合理的隨機規劃的分布式光伏并網最大準入容量計算511出力等隨機變量的影響［17］，已用于風力發電并網容量的計算［18］，提高了計算的準確性和合理性。為充分考慮光伏出力的隨機性與波動性特點，本文引入隨機變量建立光伏出力概率模型。最大準入容量計算-數控滾圓機滾弧機折彎機張家港電動滾圓機滾弧機折彎機針對配電網負荷在各種典型分布規律下光伏最大準入容量的計算問題，建立了基于機會約束規劃的分布式光伏電源最大準入容量計算模型。以光伏并網最大準入容量為目標函數，約束條件表示為機會約束概率形式，并引入置信水平表示指標越限的可能性，采用拉丁超立方組合抽樣(LaHS)模擬技術與隨機權重粒子群算法相結合的混合算法對該模型進行求解。最后對IEEE33節點系統進行仿真計算來驗證本文所提方法是合理有效的。1光伏和負荷概率模型與負荷典型分布函數1．1光伏綜合概率模型的建立光伏出力與光照強度、溫度、光伏陣列面積和光電轉換效率等因素密切相關，其中任一因素改變都會使光伏出力發生變化。本文由公司網站滾圓機網站采集轉載中國知網資源整理!www.gunyuanji.name圖1為光伏電源在不同天氣類型的典型日出力曲線［19］。由圖1可知，不同天氣條件下光伏電源的輸出功率明顯不同，同種天氣不同時段光伏電源輸出功率也不同，導致上述現象的原因為太陽輻射強度與環境的溫度隨環境與時間改變而發生變化，從而使光伏電源輸出功率呈現隨機性與時序性。圖1不同天氣光伏日出力情況er為了體現光伏出力的時序性與隨機性特點，可將一定時間段內的光伏出力看成符合一定參數的Beta分布與非參數核密度估計的概率模型，其中符合參數Beta分布的概率模型簡便、易于實負荷功率進行分配。隨機潮流計算時光伏出力的Beta分布的形狀參數［20］α和β分別為1．886和1．141;其非參數核密度估計模型輸出功率來自某光伏電站數據［30］;節點電壓的約束范圍為0．93～1．07(標幺值)。圖3考慮隨機變量相關性的CSPSO流程圖Fig．3圖4IEEE33節點配電系統Fi選擇配電網中最常見的負荷均勻分布、遞增分布和遞減分布等3種情況分別進行仿真分析，分別得到該負荷分布規律下多個節點并入分布式光伏的最大準入容量。1)負荷均勻分布時光伏準入容量分析選擇5個光伏電源分散接入電網，接入點是2、17、21、25、32號節點。假設負荷為均勻分布，在多指標機會約束條件下，置信水平不同時得出的光伏并網準入容量的仿真計算結果如表1所示。表1負荷均勻分布時光伏并網準入容量TakW置信水平最大準入功率節點2節點17節點21節點25節點32總功率0．95264．5252．56676．62790．82107．321891．840．99245．2349．52645．25750．8690．321781．18由表1分析可知，多個光伏電源接入電網時，置信水平越大，即電網指標要求越嚴格，光伏準入容量計算結果越小。2)負荷遞增分布時光伏準入容量分析假設負荷為遞增分布，在多指標機會約束條件下，置信水平不同時得出的光伏并網準入容量的仿最大準入容量計算-數控滾圓機滾弧機折彎機張家港電動滾圓機滾弧機折彎機本文由公司網站滾圓機網站采集轉載中國知網資源整理!www.gunyuanji.name